本文翻译自Marco Russo的文章—《Strings list to table in DAX》来源：SQLBI DAX 在数据处理方面与 M 不同，它并不应该用来进行这样的操作。但是，如果你需要在 DAX 中实现类似于 M 中的 Table.FromList 的功能，那么这篇博客文章就是为你准备的。

如果你在 DAX 中有一个字符串中的值列表，并且你想获取一个表格，其中列表中的每个项目对应一行，你可以按照以下步骤操作：

1.在字符串中使用 “|” 作为项目分隔符（而不是 “,” 或 “;”）
2.使用 PATHLENGTH 来确定字符串中的项目数量
3.使用 GENERATESERIES 来迭代字符串，为每个项目创建一行
4.使用 PATHITEM 提取项目，并使用 SELECTCOLUMNS 投影结果

下面是一个你可以用来测试的例子。

-- Covert a list of items in a string

-- into a table with one row for each item

--

-- PATHLENGTH determines the number of items

-- GENERATESERIES iterates the items

-- PATHITEM extract the Nth item

EVALUATE

VAR list = "123|456|789|764"

VAR _length =

PATHLENGTH ( list )

VAR Result =

SELECTCOLUMNS (

GENERATESERIES ( 1, _length ),

-- Use TEXT instead of INTEGER

-- to get a list of strings

"Item", PATHITEM ( list, [value], INTEGER )

)

RETURN

Result

这样，你就得到了一个可以更有效地用于筛选列的表格。

不过这不是一个好主意，因为你对表中的每一行都重复使用了 PATHCONTAINS 函数：

FILTER (

table,

PATHCONTAINS (

"123|456|789|764",

table[column]

)

)

这样会更好：

FILTER (

ALL ( table[column] ),

PATHCONTAINS (

"123|456|789|764",

table[column]

)

)

然而，如果table[column]具有高基数（即列中有很多不同的值），则这种方法仍然会受到性能的影响。因此，从原则上讲，这种方法更快：

VAR list = "123|456|789|764"

VAR _length =

PATHLENGTH ( list )

VAR _pivot =

SELECTCOLUMNS (

GENERATESERIES ( 1, _length ),

"Item", PATHITEM ( list, [value] )

)

VAR _filter =

TREATAS ( _pivot, table[column] )

RETURN

_filter

如果你将字符串作为常量参数，那么你应该明确使用更快的表构造函数语法：

-- Version with strings

TREATAS (

{ "123", "456", "789", "764" },

table[column]

)

-- Version with numbers

TREATAS (

{ 123, 456, 789, 764 },

table[column]

)