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です人的資源共有サービスセンター
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ですファストコンシューマー品_人的資源共有センター
です1.分析の背景紹介
です本事例は、あるFMCG企業から来ました。これは世界的に有名な消費財メーカーで、主に食品、飲料、パーソナルケア、家庭用クリーニング製品などを含む日用消費品を生産?販売しています。会社は世界中の多くの国と地域に生産拠点と販売チャネルを設置し、数千人の従業員を擁しています。会社の業務の急速な拡大と多様化により、従業員構造はますます複雑になり、管理需要はますます多様化しています。
です2.重点問題陳述
です人的資源の流れは複雑で断片化しているです、各地域と部門のHRフローは統一基準がなく、異なる地域の従業員の入社、報酬管理、福利厚生処理、勤怠管理などのフローに違いがあり、管理効率が低い。
ですデータ統合と意思決定の難しさ、です異なる業務ユニットのHRデータ基準は統一されておらず、統一されたデータ集計と分析が不足しています。
です社員の体験が良くないです、内部コミュニケーションがうまくいかず、HRサービスの透明性が低く、従業員がHRシステムを使用する際に難題に遭遇した場合、タイムリーに解決することは困難です。
ですコンプライアンスとコンプライアンスリスクです、新しい法規の発表に伴い、HRチームはコンプライアンストレーニングと政策の更新を継続的に行う必要があり、既存の管理システムはこの需要を効果的にサポートできず、コンプライアンスリスクの増加につながっています。
です3.分析プラン
です3.1重要なデータ指標を確定する。
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です番
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です指標の名称
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です解釈
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です分析角度
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です一
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です人服比
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です人服比(一人当たりサービス比)は通常、各サービス担当者が処理する必要のあるサービス量、または各サービス担当者がサービスできる顧客数を指します。場合によっては、各顧客が対応するサービス人員の数を指すこともでき、主に資源配置の合理性とサービス効率を測るために使用されます。
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です服比はチームのサービス能力を測る重要な指標です。人服比が高すぎると、各従業員が負担する作業量が大きすぎて、サービスの質が低下する可能性があることを示している可能性があります。逆に、低すぎると、資源の浪費を示し、優れた費用対効果が得られない可能性があります。
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です2
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です日平均工単数
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です日平均作業指示数とは、毎日処理する作業指示数の平均値を指します。作業指示書は顧客のサービス要求、問題処理、相談などを指すことができます。この指標は通常、サービスチームの作業量と作業効率を測定するために使用されます。
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です日平均作業リスト数の分析は、異なる時間帯(休日、セールシーズンなど)の顧客需要の変動傾向を判断し、人事とサービスの流れを事前に調整するのに役立ちます。
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です3
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です作業指示書処理の適時率
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です作業指示書処理の適時率とは、規定された時間内で作業指示書処理を完了する率を指します。通常、顧客が提出したサービス要求、問題フィードバックなどを指し、約束された時間内に効果的に対応し、解決されたかどうかを指します。
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ですこの指標は、サービスチームが顧客の要求に応答する速度を反映しており、適時率が高いほど、企業が顧客の要求に迅速に対応し、顧客満足度を高めることができることを示しています。
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です4
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です作業指示書処理の満足度
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です作業指示書処理満足度とは、顧客が作業指示書処理完了後、作業指示書処理結果に対する満足度スコアの割合を指します。通常、顧客調査またはフィードバックの形で取得します。
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ですこの指標は、サービスチームが顧客の問題を解決する過程で提供したサービスの質を反映しており、満足度が高いということは、サービスの質が良いことを示しています。
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です5
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です全体的なサービス満足度
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です全体的なサービス満足度とは、顧客が企業またはサービスチームが提供するすべてのサービスに対する全体的な満足度を指し、通常、顧客満足度調査または採点表を通じて測定されます。
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です全体的なサービス満足度が高いということは、顧客が企業との協力を継続する意思があり、企業の忠実な支持者になる可能性があることを意味します。全体的な満足度を高めることで、企業は顧客の粘り強さとブランド忠誠心を高めることができる。
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です6
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ですNPS製品の純価値推薦値
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ですNPS(Net
Promoter Score)は顧客の忠誠心と顧客の推薦意欲を測る指標です。NPSは通常、お客様に「当社の製品を友人や同僚に推薦する可能性はどのくらいありますか?」と尋ねることで取得し、顧客を推薦者、受動者、軽蔑者に分け、最終的に得点を得る。
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ですNPSは顧客の忠誠心とブランド推薦力を測る重要な指標であり、数値が高いほど、顧客がブランドや製品を推薦する傾向が強く、企業の評判が良いことを示しています。
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です7
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です顧客満足度
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です顧客満足度は顧客が企業、製品、サービスなど各方面に対する全体的な満足度を測る指標であり、通常は顧客満足度調査または採点システムを通じて測定されます。
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です顧客満足度は顧客の企業の各サービスと製品に対する評価を直感的に反映することができ、会社の製品とサービスの品質のバロメーターです。
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です8
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です給与支給の適時率
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です給与支給の適時率とは、規定の給与支給日内に、すべての従業員が時間通りに給与を受け取るかどうかの割合を指します。
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ですタイムリーな給与の支給は、従業員が企業に対する信頼と満足の重要な基礎です。給与の支給が間に合わないと、従業員の不満を引き起こし、企業の安定性と従業員の忠誠心に影響します。
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です9
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です給与支給の精度
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です給与支給の精度とは、毎月支給される給与のうち、正確な給与支給比率を指します。
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です給与支給の精度は、企業の人的資源管理における専門性と公正性を直接反映する。高い精度は従業員が企業を信頼するのに役立ち、低い精度は従業員の不満、苦情、労働紛争につながる可能性があります。
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です呼び出し相談総量
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ですコール問い合わせ総数とは、一定期間に、顧客が電話または他のチャンネルで企業に問い合わせたサービス要求総数を指します。
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です問い合わせ量が多いということは、通常、カスタマーサービスチームがより多くのリソースを必要とすることを意味し、このデータを分析すると、カスタマーサービススタッフの配置を調整するのに役立ちます。
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です15S応答率
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です15S応答率とは、顧客が要求を出した後、顧客サービスチームが15秒以内に応答する率を指し、通常、コールセンターまたは顧客サービスチームの応答速度を測定するために使用されます。
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です応答率が高いほど、企業は顧客のニーズに迅速に対応し、顧客体験を向上させることができることを意味します。
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です最初の質問の解決率
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です初回質問解決率とは、顧客が初めて問題を提起した時、初回連絡時に直接解決できるかどうかの割合です。
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です高い初問解決率は顧客サービスチームの作業量を減らし、会社の資源を節約し、作業効率を高めることができる。
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です説明:本事例で選択した指標は分析でよく見られる指標であり、分析作業では業務に最も影響する指標を優先的に選択し、分析目的と業務目標およびキーパフォーマンスの一致を確保する必要があります。
です3.2 Power BI可視化プラン

です説明:DEMOページのデータはすべてシミュレーションデータであり、分析角度とPower BI機能の展示のみを目的としており、実際の業務データには関係ありません。
です4.分析解釈
ですサービス能力:人服比。人服比の変化傾向を分析することで、企業は従業員のトレーニングを強化し、従業員の問題処理の効率を高め、同じ人的資源の下でより多くのサービスを提供する必要があるかどうかを識別することができます。

ですサービス状況:作業指示書の数量、処理効率。作業指示書の分類処理を通じて、どの問題タイプやサービスリンクが頻繁に発生するかを分析し、企業がサービスプロセスや製品の品質を改善するのに役立ちます。

です従業員体験指数:全体的なサービス満足度、NPS、顧客満足度。、従業員体験の向上は従業員の離職率を下げるだけでなく、顧客満足度を高め、良性循環を形成するのにも役立ちます。

です給与支給の適時率、正確率。タイムリーな給与支給は従業員の積極性と忠誠心に役立つ。

です問い合わせ顧客サービス業務:問い合わせ総量、15S応答率、初問解決率。これらの指標の向上は顧客の体験に直接影響し、さらに企業のブランドイメージと顧客の忠誠心に影響します。

です5.応用効果
です企業全体の管理効率を高める、です各キー指標は一つのインターフェースにまとめられ、管理者は手動でデータを集計しなくても、短期間で総合的な企業運営状況を取得できます。
です顧客サービス体験を最適化するです、「作業指示書処理の適時性」、「最初の質問の解決率」、「20S応答率」などの指標は、企業がサービスプロセスのボトルネックを迅速に特定するのに役立ちます。例えば、20Sの応答率が低下した場合、顧客サービスチームの負荷が高すぎることを意味し、人手を増やすか、通話の割り当てを最適化する必要があります。
です法的リスクを回避する:です「給与支給適時率」と「給与支給精度率」をリアルタイムで追跡することで、給与支払いの過程で存在する可能性のある問題をタイムリーに発見して解決し、従業員の給与紛争による法的リスクを回避できます。
です世論の監視と対応:ですNPSと全体的なサービス満足度の変動は、市場の評判の変化を反映できます。大画面で一定期間の満足度が低下し続けると表示される場合、ネガティブな世論の拡散を防ぐために、緊急に広報戦略を講じる必要があるかもしれません。