原创: 赵文超 PowerPivot工坊 2018-08-09 14:13
四月十五日,第八届北京国际电影节在北京雁栖湖国际会展中心开幕。
看到这个新闻,小编灵光一闪,忽然想到之前工坊在微软Power BI Workshop上分享的“2017中国电影票房分析”案例。刚好今天拿出来分享给小伙伴们,看看Power BI 结合电影分析产生的“光合作用”,顺便介绍几个在Power BI 可视化展现中经常用到的可视化对象。
先看效果:
过去10年票房分析
2017中国电影票房分析
在过去10年,中国电影总票房达到了1437亿元,平均每片5.3亿元。
趋势上看,中国电影票房已经从2008年的23亿逐年增长到2017年的350亿规模。但2016年票房较2015年有小幅度下滑,这个我们后面会具体分析。
过去10年最受欢迎的影片类型分别是动作片、喜剧片、爱情片…
在所有影片中,美国制作的电影占据了总票房的35%,其次是中港合拍电影,占26.2%,然后是中国的20%。
我们对比一下过去10年中国影片、美国影片和中港合拍影片的票房趋势。可以发现中国制作的影片票房有极大提升,而中港合拍影片在2017年的表现却不太好。
接下来看一下历年电影票房冠军,你看过几部?
这10部票房冠军影片中,只有2009年到2011年的《2012世界末日》、《阿凡达》、《变形金刚3》是美国制作,其余7部影片均为中国制作或中国合拍制作,看来大家还是比较喜欢国产电影。
去年最火爆的电影无疑是《战狼2》了,创下了57亿票房奇迹。
受《战狼2》的影响,2017年电影票房的54%都是动作电影,其次是喜剧电影的18%。有意思的是2017年竟然没有爱情电影!!!
在所有2017年的票房中,美国电影依然占据了47%的市场份额,中国电影占到了35%。中港合拍电影在去年表现并不好,只占到了5%。
单片票房排行TOP10,其中5部是国产电影。
上面提到了,在2016年的电影票房有小幅度下滑
我们来试试用Power BI的自助分析工具找一下原因
看一下Power BI给出的结果:
主要是科幻类影片有较大幅度下滑,下降了26亿元,同比下降76%。其次是喜剧片也有30%的下降。
是不是很炫酷?
本案例中用到了3种图片可视化对象,我们分别介绍一下:
【Card Browser】
适合进行图文展现的可视化对象,可以展现缩略图、故事标题和内容等,还可以进行翻转的切换展现形式。
可以理解成图片云,同时对多张图片进行展现。
【Image Grid】
除了上面的Grid展现形式,还可以选择:
Top List – 按图像大小排序
Weighted list – 按图像大小与度量值的加权值综合排序
值得一提的是Image Grid还可以选择图像的高/低分辨率进行呈现。
【Image Viewer】
进行单张图片展现的可视化对象,本例中用来展现GIF动图。
相关信息:
数据来源:中国票房 http://www.cbooo.cn
可视化制作:Power Pivot工坊
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