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人力资源共享服务中心
快消
人力
快速消费品_人力资源共享中心
1.分析背景介绍
本案例来自一家快消品企业是一家全球知名的消费品制造商,主要生产并销售日用消费品,包括食品、饮料、个人护理及家庭清洁产品等。公司在全球多个国家和地区设有生产基地和销售渠道,拥有成千上万的员工。公司业务的快速扩展和多元化使得员工结构日益复杂,管理需求越来越多样化。
2.重点问题陈述
人力资源流程复杂且碎片化,各地区和部门的HR流程没有统一标准,不同地区的员工入职、薪酬管理、福利处理、考勤管理等流程都存在差异,导致管理效率低下。
数据整合与决策困难,不同业务单元的HR数据标准不统一,缺乏统一的数据汇总和分析。
员工体验不佳,内部沟通不畅,HR服务的透明度低,员工在使用HR系统时遇到难题时很难得到及时解决。
合规性与合规风险,随着新法规的不断出台,HR团队需要不断进行合规性培训和政策更新,而现有的管理体系未能有效支撑这一需求,导致合规性风险增加。
3.分析方案
3.1确定关键数据指标。
| 序号 | 指标名称 | 释义 | 分析角度 |
| 1 | 人服比 | 人服比(人均服务比)通常指的是每个服务人员需要处理的服务量,或者每个服务人员能服务的客户数量。在某些情况下,也可以指每个客户所对应的服务人员的数量,主要用于衡量资源配置的合理性与服务效率。 | 服比是衡量团队服务能力的一项重要指标。人服比过高,可能说明每个员工承担的工作量过大,服务质量可能会下降;反之,过低则可能表示资源浪费,且可能不具备良好的成本效益。 |
| 2 | 日均工单数 | 日均工单数指的是每天处理的工单数量的平均值。工单可以指客户的服务请求、问题处理、咨询等。该指标通常用于衡量服务团队的工作量和工作效率。 | 对日均工单数的分析有助于判断不同时间段(如节假日、促销季节等)客户需求的波动趋势,从而提前调整人力资源和服务流程。 |
| 3 | 工单处理及时率 | 工单处理及时率指的是在规定的时间范围内完成工单处理的比率。通常指的是客户提交的服务请求、问题反馈等,是否在承诺的时间内得到有效响应和解决。 | 该指标反映了服务团队响应客户请求的速度,及时率越高,说明企业能够快速响应客户的需求,提升客户满意度。 |
| 4 | 工单处理满意率 | 工单处理满意率是指客户在工单处理完成后,对工单处理结果的满意度评分的比例。通常通过客户调查或反馈形式获取。 | 该指标反映了服务团队在解决客户问题过程中所提供服务的质量,满意率高表示服务质量较好。 |
| 5 | 整体服务满意度 | 整体服务满意度是指客户对企业或服务团队提供的所有服务的整体满意程度,通常通过客户满意度调查或评分表来衡量。 | 高整体服务满意度往往意味着客户更愿意继续与企业合作,并可能成为企业的忠实支持者。通过提升整体满意度,企业可以增强客户的粘性和品牌忠诚度。 |
| 6 | NPS产品净值推荐值 | NPS(Net Promoter Score)是一个衡量客户忠诚度和客户推荐意愿的指标。NPS通常通过询问客户“您有多大可能将我们的产品推荐给您的朋友或同事?”来获取,并将客户分为推荐者、被动者和贬低者,最终得出一个得分。 | NPS是衡量客户忠诚度和品牌推荐力度的关键指标,数值越高,表明客户更倾向于推荐品牌或产品,企业口碑较好。 |
| 7 | 客户满意度 | 客户满意度是衡量客户对企业、产品、服务等各方面的整体满意程度的指标,通常通过客户满意度调查或者评分系统来衡量。 | 客户满意度能够直观反映客户对企业各项服务和产品的评价,是公司产品和服务质量的晴雨表。 |
| 8 | 薪资发放及时率 | 薪资发放及时率指的是在规定的薪资发放日期内,所有员工是否都按时收到薪水的比例。 | 及时发放薪资是员工对企业信任和满意的重要基础。薪资发放不及时会导致员工的不满,进而影响企业的稳定性和员工的忠诚度。 |
| 9 | 薪资发放准确率 | 薪资发放准确率是指每月发放的薪资中,准确无误的薪资支付比例。 | 薪资发放准确率直接反映了企业在人力资源管理中的专业性和公正性。高准确率有助于员工信任企业,低准确率则可能导致员工不满、投诉及劳动争议。 |
| 10 | 呼叫咨询总量 | 呼叫咨询总量指的是在一定时期内,客户通过电话或其他渠道向企业咨询的服务请求总数。 | 高咨询量通常意味着客服团队需要更多的资源,分析该数据有助于调整客服人员的配置。 |
| 11 | 15S响应率 | 15S响应率指的是在客户发起请求后,客服团队在15秒内回应的比率,通常用于衡量呼叫中心或客服团队的响应速度。 | 响应率越高,意味着企业能迅速响应客户需求,提升客户体验。 |
| 12 | 首问解决率 | 首问解决率是指客户首次提出问题时,是否能在第一次联系时直接解决的比率。 | 高首问解决率能够降低客服团队的工作量,节省公司资源并提升工作效率。 |
说明:本案例选取的指标是分析中常见的指标,在分析工作中应优先选取对业务影响最大的指标,确保分析目的与业务目标及关键绩效一致。
3.2 Power BI可视化方案

说明:DEMO页面数据都是模拟数据,仅供参考分析角度和Power BI功能展示,不涉及任何实际业务数据。
4.分析解读
服务能力:人服比。通过分析人服比的变化趋势,企业可以识别出是否需要加强员工培训,提升员工处理问题的效率,从而在相同的人力资源下提供更多的服务。

服务情况:工单数量、处理效率。通过工单的分类处理,可以分析哪些问题类型或服务环节频繁发生,从而帮助企业改善服务流程或产品质量。

员工体验指数:整体服务满意度、NPS、客户满意度。,员工体验的提升不仅有助于降低员工流失率,还有助于提升客户满意度,形成良性循环。

薪资发放及时率、准确率。及时的薪资发放有助于员工的积极性和忠诚度。

呼叫咨询客服业务:咨询总量、15S响应率、首问解决率。这些指标的提升直接影响客户的体验,进而影响企业的品牌形象和客户忠诚度。

5.应用效果
提升企业整体管理效率,各项关键指标汇总在一个界面上,管理者无需手动汇总数据,可以在短时间内获取全面的企业运营状况。
优化客户服务体验,指标如“工单处理及时率”、“首问解决率”和“20S响应率”,可以帮助企业快速定位服务流程中的瓶颈。例如,如果20S响应率下降,可能意味着客服团队负载过高,需要增加人手或优化呼叫分配。
规避法律风险:通过实时跟踪“薪资发放及时率”和“薪资发放准确率”,可以及时发现并解决薪资支付过程中可能存在的问题,避免因员工薪资纠纷引发的法律风险。
舆情监控与应对:NPS和整体服务满意度的波动可以反映市场口碑变化。若大屏显示某段时间的满意度持续下降,则可能需要紧急采取公关策略,防止负面舆情的扩散。