电商节分析

1.分析背景介绍

近年来，中国电商市场节庆活动日益丰富，各种节日促销已成为各大电商平台的重要营销手段。无论是传统节日，还是新兴节日，都能引发消费者的购物热潮。例如，情人节、复活节、返校季、3月8日女王节、5月1日劳动节、5月20日表白节、儿童节、7月17日吃货节、万圣节、感恩节、圣诞节等。这些节日不仅为消费者提供了丰富的购物选择，也为商家带来了巨大的商机。

其中，618购物节、双十一（11月11日）和双十二（12月12日）等大型促销活动更是电商市场的重头戏。这些活动已经从单纯的购物狂欢，逐步演变为全年最重要的销售节点之一。特别是在双十一期间，消费者的购买力爆发，商家通过各种促销手段，如限时抢购、满减优惠、秒杀活动等，吸引了大量流量和订单。对于商家来说，双十一不仅是销售的高峰期，也是品牌曝光和市场份额争夺的重要时机。

本案例聚焦于淘宝商城的美妆护肤类目，通过数据分析为某美妆公司筹备双十一活动提供策略支持。美妆行业的市场竞争极为激烈，各大品牌在双十一期间纷纷推出新品和优惠活动，力求在众多品牌中脱颖而出。因此，科学的数据分析显得尤为重要。

2.重点问题陈述

1)      评估消费者比较关注的品牌。哪些品牌热度销售较高。

2)      评估哪个价格段的产品最具有竞争力，怎么在节庆的时候卖更多产品成为销冠。

3)      评估搜索量、评论数、浏览商品页面的热度分布情况，了解市场的需求。

4)      评估不同性别的需求差异。

5)      评估热度与销售额的线性关系。

3.分析方案

针对上述分析目标，选择关键数据指标

3.2 Power BI可视化方案

说明：页面数据都是随机模拟数据，仅供参考分析角度和Power BI功能展示，不涉及任何实际业务数据。

4.分析解读

热度分析，在特定时间段内热度迅速攀升的品牌，企业可以考虑增加其库存，或者加大该品牌的营销推广力度。此外，通过比较竞争对手的热度，企业还可以识别市场中的潜在威胁，并及时调整策略。

销售额与销量分析，某些品牌可能通过高销量获得较高的销售额，而另一些产品可能凭借高价格取得相对较低的销量但仍实现了可观的销售额。对比这两种情况，可以帮助企业优化产品组合和定价策略，最大化收益。

时间维度分析，可以揭示消费行为的周期性变化，在特定的节庆或促销期间，时间维度分析尤其重要，可以帮助企业预测需求，提前做好准备。

品牌梯队分析，品牌梯队分析可以帮助企业了解其在市场中的竞争地位。通过比较不同品牌在销量、销售额、市场份额等方面的表现，可以将品牌划分为不同的梯队。

价格段分析，通过分析各价格段的销售额和销量，企业可以了解市场中不同价格区间的竞争情况，从而优化产品定价策略。例如，如果某一价格段的产品销售额占比过高或过低，企业可以考虑调整价格策略或引入新产品以平衡市场需求。

性别维度分析，性别维度分析可以帮助企业了解不同性别消费者的购物偏好。通过分析男性和女性消费者在热度、销量、价格偏好等方面的差异，企业可以制定更为精准的市场营销策略。例如，如果女性消费者更倾向于购买高端产品，企业可以针对女性市场推出高附加值的产品

评论数分析，评论数的多寡可以反映出产品的市场影响力和口碑效应，帮助企业判断哪些产品值得进一步推广或改善。

5.应用效果

通过上述分析视角及方法，在实际应用中可取得的显著效果：

新品推广与市场捕捉：热度分析帮助企业快速识别市场中出现的热点趋势和消费者关注点。

业绩评估与目标制定：通过分析不同品牌的销售表现，企业可以为各产品线设定更为合理的节庆销售目标，并依据数据调整业绩评估标准。

品牌拓展与合作策略：企业可以根据品牌梯队分析结果，选择适合的合作伙伴或竞争对手进行品牌合作或并购，从而拓展市场。

市场细分与产品定位：价格段分析帮助企业细分市场，针对不同消费能力的群体推出对应的产品线，避免一刀切的市场策略。

最后，本次数据分析帮助美妆公司制定了合理的活动筹备方案。通过对美妆类目活动数据的分析，公司优化自身的活动策略，既要保证利润，又要具备竞争力，从而在节庆中高瞻远瞩，实现销量与品牌影响力的双重提升。