订单实时生产情况

制造 生产

制造_订单实时生产情况

1.分析背景介绍

在制造行业中,生产过程中的资源浪费和机器故障维护导致的时间浪费是影响企业运营效率和成本控制的关键问题。企业希望能够实时监控和分析生产数据,及时发现和解决资源浪费和设备故障问题,优化生产流程,提升生产效率,降低运营成本,从而在激烈的市场竞争中获得显著的优势。

本案例来自某智能货运电梯生产厂家,作为行业内的领先企业,面临着订单量激增、生产复杂度提升以及客户个性化需求多样化的挑战。为了在激烈的市场竞争中保持优势,提高生产效率和订单交付的准确性,公司决定引入订单实时生产仪表板进行全面监控与分析。

2.重点问题陈述

为了应对挑战,引入订单实时生产仪表板,旨在实现以下目标

实时监控生产进度:通过仪表板实时跟踪各订单的生产状态,确保每个环节按时完成,提升整体生产效率。

优化资源配置:利用数据分析优化人力、设备和原材料的分配,减少资源浪费,提高利用率。

提高订单可视化:实现订单从接收到交付的全流程可视化管理,增强透明度,便于及时调整和决策。

预防潜在问题:通过实时数据监控,提前识别生产瓶颈和潜在故障,采取预防措施,减少停机时间和生产中断。

提升客户满意度:确保订单按时、高质量交付,增强客户信任和满意度,促进长期合作。

3.分析方案

针对上述分析目标,我们采取以下操作:

3.1确定关键数据指标。整合:合同数据、销售订单数据、生产记录数据

序号

指标名称

释义

分析角度

1

合同号

合同号是每个销售合同或订单的唯一标识符,用于跟踪和管理特定客户订单的详细信息。

将合同号与其他生产和销售数据关联,分析订单履行情况。

2

排产日期

排产日期是指将订单安排进入生产计划的日期,标志着生产流程的启动。

生产负荷管理: 通过排产日期分布,优化生产线负荷,避免过度集中或稀疏。

订单优先级设置: 根据排产日期确定订单优先级,确保关键订单的及时生产。

3

预计发运日期

预计发运日期是指订单完成生产后预计发出的日期,用于安排物流和交付。

生产进度控制: 通过预测发运日期,监控生产进度,及时调整生产计划以满足交期要求。

4

工序名称

工序名称指生产过程中各个具体步骤或作业的名称。

评估各工序的时间消耗和效率,找出瓶颈环节。

5

责任员工

责任员工是指在特定工序或生产环节中负责执行任务的员工。

分析各员工的工作负荷,合理分配任务,避免人力资源浪费。

6

开工时间

开工时间是指生产某一订单或工序实际开始的时间点。

分析开工时间的分布,确保生产流程的顺畅和有序。

7

完工时间

完工时间是指生产某一订单或工序实际完成的时间点。

计算从开工到完工的时间,评估生产效率。

8

延迟时间(分钟)

延迟时间指实际完工时间与计划完工时间之间的时间差,以分钟为单位表示。

 结合延迟原因,找出生产环节中常见的延迟因素,制定改进措施。

9

延迟原因

延迟原因是指导致订单或工序延迟完成的具体原因,如设备故障、材料短缺、人员不足等。

通过分类和统计延迟原因,找出频发的瓶颈问题。

10

产线

产线是指用于生产特定产品或产品系列的生产机械和工人的组合。

比较不同产线的生产效率,识别高效产线的最佳实践。

11

工位

工位是指在产线上的具体工作区域或岗位,负责特定的生产任务或工序。

评估每个工位的生产速度和质量,找出低效工位进行优化。

12

产品类型

产品类型指公司生产的不同种类或型号的智能货运电梯产品,可能根据功能、尺寸、定制需求等分类。

考察不同产品类型在生产过程中的复杂度,合理安排生产资源,提高生产效率。

说明:本案例选取的指标是分析中常见的指标,在分析工作中应优先选取对业务影响最大的指标,确保分析目的与业务目标及关键绩效一致。实施订单实时生产仪表板,能够将这些指标数据化、可视化,为决策提供有力支持,实现智能化、精细化的生产管理。

3.2 Power BI可视化方案

图形用户界面, 表格

描述已自动生成

说明:DEMO页面数据都是模拟数据,仅供参考分析角度和Power BI功能展示,不涉及任何实际业务数据。

4.分析解读

KPI展示整体情况,提供宏观视角反映企业整体运营绩效和关键生产指标的达成情况

文本

低可信度描述已自动生成

工单排期生产工序过程监控,帮助生产管理者实时了解工单的排期安排、当前状态以及各工序的进展情况,确保生产流程的顺畅和高效。

图形用户界面, 应用程序, 表格, 日程表

描述已自动生成

 

工序完成时间点及延迟原因展示,深入了解生产过程中延迟的根源,从而采取针对性的改进措施,提升整体生产效率和准时交付率。

 

图片包含 图表

描述已自动生成

5.应用效果

企业通过订单实时分析仪表板实施精益生产管理,实时监控生产过程中的资源使用和设备状态。数据覆盖生产过程中的关键管理需求,帮助企业快速发现生产线上的资源浪费点,并通过调整生产节奏和资源配置,提高资源利用率。

比如:随着某条生产线上订单量的增加,仪表板实时显示各生产线的负载情况。生产管理者根据实时数据,动态调整其他生产线的人员和设备资源,确保订单按时完成。

总之,实时监控和分析产线状态,使企业能够实现提前计划,减少人为原因导致的生产中断,确保生产计划的顺利进行。