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金属材料采购分析
能源
采购
1.分析背景介绍
本案例来自一家综合性能源企业。公司主营业务包括风力发电、光伏发电、天然气分布式能源及电网优化运维，业务覆盖全国多个重点区域，并在多个省份设有大型能源装备制造与运维基地。作为国家重点支持的绿色能源示范企业，华能新源始终秉持“绿色、高效、智能、安全”的发展理念，积极推进数字化转型和产业链协同。
随着业务规模的快速扩张，公司在风电机组、光伏支架、电力变压器、管道等工程项目中，对金属材料（如钢材、铝材、铜线等）的需求显著增加，金属材料的采购支出已成为企业运营成本的重要组成部分。
2.重点问题陈述
1)
采购决策依赖经验，缺乏数据支持，采购价格控制不严，成本偏高。企业在与多个供应商采购过程中，未能充分利用市场价格走势数据与供应商历史交易数据，存在议价能力不足、采购价格高于官网参考价等情况，影响整体成本控制能力。
2)
缺乏对价格趋势的系统分析，采购时机把握不准。企业未建立完整的金属材料价格监测与预测机制，面对原材料价格波动时常出现“追涨杀跌”的非理性采购行为，进一步加剧成本波动风险。
3.分析方案
3.1确定关键数据指标。
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序号
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指标名称
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释义
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分析角度
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1
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采购次数
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采购次数指在一定时间内，企业进行采购操作的频次。这个指标可以显示出企业在该期间内采购活动的频繁程度。
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高频次采购可能意味着需求不稳定，或者企业在库存管理方面存在不足，需要根据实际需求优化采购策略。
频繁的采购次数可能意味着供应商之间的选择较为分散，可能导致议价能力不足。
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2
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采购金额
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采购金额是企业在某一段时间内金属材料采购所支付的总金额，通常是数量与单价的乘积。
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通过分析采购金额，企业可以检查是否有超出预算的情况，或者某一时期内是否有异常支出
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3
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采购数量
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采购数量是指在某段时间内企业采购的金属材料的总数量。这个数量通常与实际生产需求和库存管理密切相关。
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采购数量能帮助企业了解市场需求波动，分析是否有过度采购或库存积压现象。
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4
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采购价格
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采购价格是指每单位金属材料的购买成本，即在采购过程中与供应商达成的单价。
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采购价格的波动有助于分析市场行情和供求关系，帮助企业决定是否需要调整采购策略。
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5
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平均采购价格
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平均采购价格是指在某一段时间内，所有采购交易的平均单价，通常用总采购金额除以总采购数量来计算。
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通过分析平均采购价格的变化，企业可以发现价格的升降趋势，并提前做好预算和价格预测。较低的平均采购价格通常意味着企业在采购过程中能够获得更高的折扣或优惠，从而提升采购效率。
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6
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官网价格
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官网价格是指金属材料在供应商官网或官方渠道标注的标准零售价格。
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官网价格通常反映了市场的标准价格，通过与实际采购价格对比，企业可以分析是否达到了合理的价格水平。
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说明：本案例选取的指标是分析中常见的指标，在分析工作中应优先选取对业务影响最大的指标，确保分析目的与业务目标及关键绩效一致。
3.2 Power BI可视化方案
说明：DEMO页面数据都是模拟数据，仅供参考分析角度和Power BI功能展示，不涉及任何实际业务数据。
4.分析解读
1)
采购数量分析：某些金属材料的采购数量可能受到时间因素的影响。通过长期数据分析，企业可以识别时间波动，从而提前调整采购计划，避免高峰期间的采购压力。
2)
采购价格分析：采购价格可能会受到供应商定价策略、供应商议价能力以及供应商与企业之间的关系等多方面因素的影响。通过长期的采购价格分析，企业可以识别哪些供应商提供的价格更具竞争力，进而优化供应商组合。
3)
价格趋势分析：如果价格趋势处于上涨阶段，企业可以考虑提前采购，锁定较低价格；如果价格处于下降阶段，企业可以适时减少采购量，等待价格进一步下跌。企业还可以与供应商谈判，通过签订长期合同来固定采购价格，避免未来的价格波动带来的不确定性。
5.应用效果
通过对采购数量、采购价格及价格趋势三方面的综合分析，企业在金属材料采购管理中将实现显著的优化效果和实际应用价值。
首先，在采购数量的分析中，企业能够精准掌握生产对原材料的实际需求，从而避免因采购不足导致生产停滞，或因过量采购造成库存积压和资金占用。通过科学预测采购需求，企业可建立更加精细的库存控制机制，实现“按需采购、合理备货”。
其次，采购价格的分析帮助企业更好地控制成本。通过对采购价格与平均采购价格的对比，企业可评估自身议价能力，并寻找降本空间。此外，结合官网价格作为市场参考标准，企业可识别是否存在采购价格偏高的问题，进而调整供应商结构或谈判策略，提升采购性价比。
在价格趋势的分析方面，企业可以把握市场波动节奏，及时调整采购时机。例如在价格上升趋势明显时提前锁价、扩大采购量，或在价格下行时控制进货节奏，等待更优价位入手，从而有效规避价格风险，降低采购总成本。
将三者结合分析，不仅能构建完整的采购成本监控体系，还能提升采购部门的决策科学性与反应灵活性。企业可以实现从“被动采购”向“主动预测、计划驱动”的转变，提升整个供应链的协同效率。同时，这种数据驱动的采购管理模式也能为预算编制、成本分析、供应商绩效评估等提供有力的数据支持，增强企业市场竞争力与风险防控能力，助力高质量、低成本、可持续运营目标的实现。