2017年中国电影票房分析

原创: 赵文超 PowerPivot工坊      2018-08-09 14:13

四月十五日,第八届北京国际电影节在北京雁栖湖国际会展中心开幕。

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 看到这个新闻,小编灵光一闪,忽然想到之前工坊在微软Power BI Workshop上分享的“2017中国电影票房分析”案例。刚好今天拿出来分享给小伙伴们,看看Power BI 结合电影分析产生的“光合作用”,顺便介绍几个在Power BI 可视化展现中经常用到的可视化对象。

先看效果:

过去10年票房分析

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2017中国电影票房分析


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在过去10年,中国电影总票房达到了1437亿元,平均每片5.3亿元。
 

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趋势上看,中国电影票房已经从2008年的23亿逐年增长到2017年的350亿规模。但2016年票房较2015年有小幅度下滑,这个我们后面会具体分析。
 

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过去10年最受欢迎的影片类型分别是动作片、喜剧片、爱情片…
 

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在所有影片中,美国制作的电影占据了总票房的35%,其次是中港合拍电影,占26.2%,然后是中国的20%。
 

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我们对比一下过去10年中国影片、美国影片和中港合拍影片的票房趋势。可以发现中国制作的影片票房有极大提升,而中港合拍影片在2017年的表现却不太好。
 

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接下来看一下历年电影票房冠军,你看过几部?
 

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这10部票房冠军影片中,只有2009年到2011年的《2012世界末日》、《阿凡达》、《变形金刚3》是美国制作,其余7部影片均为中国制作或中国合拍制作,看来大家还是比较喜欢国产电影。


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去年最火爆的电影无疑是《战狼2》了,创下了57亿票房奇迹。 


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受《战狼2》的影响,2017年电影票房的54%都是动作电影,其次是喜剧电影的18%。有意思的是2017年竟然没有爱情电影!!!

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在所有2017年的票房中,美国电影依然占据了47%的市场份额,中国电影占到了35%。中港合拍电影在去年表现并不好,只占到了5%。
 

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单片票房排行TOP10,其中5部是国产电影。
 

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上面提到了,在2016年的电影票房有小幅度下滑 

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我们来试试用Power BI的自助分析工具找一下原因 

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看一下Power BI给出的结果: 

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主要是科幻类影片有较大幅度下滑,下降了26亿元,同比下降76%。其次是喜剧片也有30%的下降。

是不是很炫酷?


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本案例中用到了3种图片可视化对象,我们分别介绍一下:

【Card Browser】 

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适合进行图文展现的可视化对象,可以展现缩略图、故事标题和内容等,还可以进行翻转的切换展现形式。

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可以理解成图片云,同时对多张图片进行展现。

【Image Grid】

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除了上面的Grid展现形式,还可以选择:
Top List – 按图像大小排序 

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Weighted list – 按图像大小与度量值的加权值综合排序

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值得一提的是Image Grid还可以选择图像的高/低分辨率进行呈现。

【Image Viewer】

进行单张图片展现的可视化对象,本例中用来展现GIF动图。

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相关信息:

数据来源:中国票房 http://www.cbooo.cn
可视化制作:Power Pivot工坊


*PowerPivot工坊原创文章,转载请注明出处!



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