破除数据孤岛

统一整合分散数据,消除信息壁垒,实现跨系统互联互通

赋能科学决策

基于全面整合的业务数据,管理层可以做成更精准的业务决策。

提升运营效率

整个过程全程自动化更新数据,提升运营效率与资源利用率。

推动业务增长

为公司新老业务提供数据基础,推动企业数据驱动业务增长。

服务示例图

数据湖仓

以 OneLake 为统一存储基础、基于开放 Delta Lake 格式构建的云原生平台,融合数据湖的灵活性与数据仓库的管理能力,支持结构化与非结构化数据的 ACID 事务处理,通过自动表发现、金牌体系分层架构实现数据质量提升,内置 Microsoft Purview 治理工具,并无缝集成 Power BI、Azure Synapse Analytics 及 Azure OpenAI 服务,提供从数据摄入到实时分析、AI 驱动洞察的端到端体验。

快捷方式

通过 OneLake 统一数据湖的虚拟挂载技术,实现跨域、云及存储系统(如 Azure Blob、S3、Google Cloud Storage)的数据无缝访问与实时同步,结合 AI 驱动的快速动作(如 Copilot 自动解释 / 修正查询)及跨服务模块的无缝切换,显著提升数据分析效率与灵活性。

服务示例图
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数据管道

通过 180+ 连接器与 AI 驱动的低代码设计,实现 多源异构数据的自动化集成、实时与批处理混合编排,结合 快速复制(Fast Copy)技术和 OneLake 统一存储,支持 PB 级数据高效流动与弹性扩展,同时依托 Copilot 智能优化和 全链路监控诊断,提供端到端的数据集成与治理能力。

版本管理

支持端到端自动化 CI/CD 流程,无缝集成 Azure DevOps 和 Git 版本控制,通过可视化编排与多环境管理(开发 / 测试 / 生产)实现内容生命周期的高效管控,同时利用 REST APIs 和部署规则确保跨阶段内容的一致性与可靠性。

服务示例图
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笔记本

深度整合 Python、T-SQL 和 Spark SQL,支持在同一环境中协同操作,可无缝访问湖仓与数据仓库,实现分布式计算、跨语言数据传递及企业级治理(如版本控制、权限控制)等功能。

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数据湖仓

以 OneLake 为统一存储基础、基于开放 Delta Lake 格式构建的云原生平台,融合数据湖的灵活性与数据仓库的管理能力,支持结构化与非结构化数据的 ACID 事务处理,通过自动表发现、Medallion 分层架构实现数据质量提升,内置 Microsoft Purview 治理工具,并无缝集成 Power BI、Synapse Analytics 及 Azure AI 服务,提供从数据摄入到实时分析、AI 驱动洞察的端到端体验。

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快捷方式

通过 OneLake 统一数据湖的虚拟挂载技术,实现跨域、云及存储系统(如 Azure Blob、S3、Google Cloud Storage)的数据无缝访问与实时同步,结合 AI 驱动的快速动作(如 Copilot 自动解释 / 修正查询)及跨服务模块的无缝切换,显著提升数据分析效率与灵活性。

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数据管道

通过 180+ 连接器与 AI 驱动的低代码设计,实现 多源异构数据的自动化集成、实时与批处理混合编排,结合 快速复制(Fast Copy)技术和 OneLake 统一存储,支持 PB 级数据高效流动与弹性扩展,同时依托 Copilot 智能优化和 全链路监控诊断,提供端到端的数据集成与治理能力。

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版本管理

支持端到端自动化 CI/CD 流程,无缝集成 Azure DevOps 和 Git 版本控制,通过可视化编排与多环境管理(开发 / 测试 / 生产)实现内容生命周期的高效管控,同时利用 REST APIs 和部署规则确保跨阶段内容的一致性与可靠性。

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笔记本

深度整合 Python、T-SQL 和 Spark SQL,支持在同一环境中协同操作,可无缝访问湖仓与数据仓库,实现分布式计算、跨语言数据传递及企业级治理(如版本控制、权限控制)等功能。