數據湖倉
以 OneLake 為統一存儲基礎、基於開放 Delta Lake
格式構建的雲原生平台，融合數據湖的靈活性與數據倉庫的管理能力，支持結構化與非結構化數據的 ACID
事務處理，通過自動表發現、金牌體系分層架構實現數據質量提升，內置
Microsoft Purview 治理工具，並無縫集成 Power BI、Azure Synapse Analytics 及 Azure
OpenAI 服務，提供從數據攝入到實時分析、AI 驅動洞察的端到端體驗。
快捷方式
通過 OneLake 統一數據湖的虛擬掛載技術，實現跨域、雲及存儲系統（如 Azure Blob、S3、Google Cloud
Storage）的數據無縫訪問與實時同步，結合 AI 驅動的快速動作（如 Copilot 自動解釋 /
修正查詢）及跨服務模塊的無縫切換，顯著提升數據分析效率與靈活性。
數據管道
通過 180+ 連接器與 AI 驅動的低代碼設計，實現 多源異構數據的自動化集成、實時與批處理混合編排，結合 快速複製（Fast
Copy）技術和 OneLake 統一存儲，支持 PB 級數據高效流動與彈性擴展，同時依托 Copilot
智能優化和 全鏈路監控診斷，提供端到端的數據集成與治理能力。
版本管理
支持端到端自動化 CI/CD 流程，無縫集成 Azure DevOps 和 Git 版本控制，通過可視化編排與多環境管理（開發 / 測試 /
生產）實現內容生命周期的高效管控，同時利用 REST APIs
和部署規則確保跨階段內容的一致性與可靠性。
筆記本
深度整合 Python、T-SQL 和 Spark
SQL，支持在同一環境中協同操作，可無縫訪問湖倉與數據倉庫，實現分布式計算、跨語言數據傳遞及企業級治理（如版本控制、權限控制）等功能。
數據湖倉
以 OneLake 為統一存儲基礎、基於開放 Delta Lake
格式構建的雲原生平台，融合數據湖的靈活性與數據倉庫的管理能力，支持結構化與非結構化數據的 ACID 事務處理，通過自動表發現、Medallion
分層架構實現數據質量提升，內置 Microsoft Purview 治理工具，並無縫集成 Power BI、Synapse Analytics
及 Azure AI 服務，提供從數據攝入到實時分析、AI 驅動洞察的端到端體驗。
快捷方式
通過 OneLake 統一數據湖的虛擬掛載技術，實現跨域、雲及存儲系統（如 Azure Blob、S3、Google Cloud
Storage）的數據無縫訪問與實時同步，結合 AI 驅動的快速動作（如 Copilot 自動解釋 /
修正查詢）及跨服務模塊的無縫切換，顯著提升數據分析效率與靈活性。
數據管道
通過 180+ 連接器與 AI 驅動的低代碼設計，實現 多源異構數據的自動化集成、實時與批處理混合編排，結合 快速複製（Fast
Copy）技術和 OneLake 統一存儲，支持 PB 級數據高效流動與彈性擴展，同時依托 Copilot
智能優化和 全鏈路監控診斷，提供端到端的數據集成與治理能力。
版本管理
支持端到端自動化 CI/CD 流程，無縫集成 Azure DevOps 和 Git 版本控制，通過可視化編排與多環境管理（開發 / 測試 /
生產）實現內容生命周期的高效管控，同時利用 REST APIs
和部署規則確保跨階段內容的一致性與可靠性。
筆記本
深度整合 Python、T-SQL 和 Spark
SQL，支持在同一環境中協同操作，可無縫訪問湖倉與數據倉庫，實現分布式計算、跨語言數據傳遞及企業級治理（如版本控制、權限控制）等功能。