生産品質月報

化工 生產

1.分析背景介紹

本案例來自一家一家中型化工材料製造商，主要產品包括基礎化學品（如酸、堿、溶劑）、特種化學品（如高性能聚合物材料、塗料添加劑）以及精細化學品（如醫藥中間體）。公司的生產模式主要以連續性生產為主，涉及複雜的反應裝置、分離設備和精細的溫度、壓力控制。

儘管公司擁有先進的設備和成熟的工藝，但在實際生產過程中，仍然面臨著諸如原料波動、設備老化、工藝偏差等問題，這些因素對產品品質和生產穩定性帶來了諸多挑戰。因此，公司設立了專門的品質控制部門，定期通過品質月報對工廠的生產和品質表現進行全面總結和異常提示多以文字表達。

2.重點問題陳述

生產波動的根因分析複雜，化工生產中，品質問題通常受多種因素的共同影響，例如原料品質波動、設備狀態變化、操作員行為差異等。生產波動的根因往往難以通過簡單的統計資料找到，需要更複雜的分析模型或工具支援。但許多企業的分析能力有限，導致問題分析過程冗長，難以及時採取措施。

缺乏對指標的綜合評估和關聯分析。生產品質月報通常會涉及多個指標（如原料利用率、產品合格率、單位能耗、排放量等），但這些指標之間可能存在內在關聯。例如，某一工藝優化可能提高了原料利用率，但同時也可能導致產品不良率上升。企業在編制月報時，缺乏對指標之間關聯性的深入分析，無法提供全域性優化建議。

改進措施的執行和閉環管理不足，但在實際改進過程中，企業往往缺乏有效的機制對改進措施的執行情況和結果進行跟蹤和評估。這種“發現問題—解決問題”的閉環管理能力不足，導致品質改進停留在表面，長期問題難以根治。

3.分析方案

3.1選擇關鍵資料指標。

 

序號

指標名稱

釋義

分析角度

1

合格產品產量

經過品質檢測、符合品質標準的產品數量。這個指標衡量了工廠生產過程中合格產品的產出，是衡量產品品質穩定性和生產控制能力的重要指標。分一次合格率，最終合格率等。合格率=合格產品數量/ 總生產數量 ?

通過合格率的高低，可以評估生產過程中的品質控制水準。如果合格率偏低，可能意味著生產工藝不穩定、原料品質波動或生產設備存在問題

2

計畫產品產量

是指根據生產計畫或訂單要求，預定的目標產品產量。這一指標反映了生產線在特定時間段內的生產目標，通常是基於市場需求、生產能力和原材料供應情況所確定的。

通過對比計畫產品產量和實際產品產量，可以評估生產計畫的執行情況。如果實際產量顯著低於計畫產量，可能意味著生產過程中存在瓶頸（如設備故障、原料短缺、人員不足等）。

3

實際產品產量

指的是在實際生產過程中，工廠在特定時間段內生產出的產品總量。這個數字與計畫產量相比，反映了生產過程的執行效果和資源利用率。

如果實際產量遠超計畫產量，可能表明生產線的負荷過大，這會導致設備磨損加劇、人員過度疲勞等問題；而產量低於計畫產量則表明生產線可能存在未被及時發現的問題。

4

異常情況提示和應對措施

指的是在生產過程中，發現生產品質、設備、人員等方面的異常或偏差時，所做出的及時反應和採取的糾正措施。這個指標主要目的是確保生產過程中出現的任何問題能被及時發現並得到有效處理，以保證生產品質和生產安全。

通過記錄和分析異常情況，可以瞭解生產過程中最常見的故障類型或品質問題。例如，是否頻繁出現設備故障、生產工藝波動，或是某些原材料品質問題。識別這些異常並找出根本原因，有助於減少類似問題的發生。

5

生產

是在產品設計、工藝、設備、資源等各方面都經過充分驗證後，進行的正常大規模生產活動。此階段生產的產品是面向市場的，目標是滿足客戶需求，確保生產的穩定性、產品的品質和效率。

主要是為了驗證和調整，更關注於實驗性、調整和優化

6

試生產

通常指的是在產品正式投產之前，為了驗證生產工藝、設備運行、產品品質等方面的可行性而進行的初步生產活動。它通常是在產品設計和開發階段之後，正式大規模生產之前的一個關鍵環節。

是實現穩定、批量生產並滿足市場需求的階段，側重於效率、品質和大規模的執行

3.2 Power BI視覺化方案

說明：DEMO頁面資料都是類比資料，僅供參考分析角度和Power BI功能展示，不涉及任何實際業務資料。

4.分析解讀

生產趨勢變化通常反映了生產環境、市場需求、技術進步、以及企業管理策略等多方面的因素，企業需要靈活調整生產線。

图表 AI 生成的内容可能不正确。

企業會根據每週的生產計畫，合理安排生產任務、設備使用、人員分工、物料調度等，確保生產過程的高效運作。

图形用户界面, 应用程序, 表格 AI 生成的内容可能不正确。

定期對生產過程中出現的異常進行總結和分析，尋找問題的根本原因，改進相關管理措施和技術手段，避免類似問題的再次發生。此外，企業還應鼓勵員工提出改進建議，形成持續改進的文化，以不斷提高生產效率和品質。

5.應用效果

合格產品產量、計畫產品產量、實際產品產量和異常情況提示與應對措施，是化工生產過程中不可或缺的品質管制工具。它們從不同維度反映了生產過程中的品質控制、生產效率和異常應對情況。通過對這些指標的全面分析，企業可以及時發現潛在問題，優化生產工藝，提升生產能力和產品品質，確保生產的穩定性和高效性。

本案例的特色是用BI工具展示超多文本的靈活查閱，説明工廠管理者快速瞭解資訊，縮短決策時間。工廠管理者通過對生產趨勢變化的敏銳洞察，精確的生產周分解，嚴格的合格率控制以及有效的異常應對措施，企業可以提高生產效率，降低成本.